Wat maakt een dataproject succesvol?

Wat maakt een dataproject succesvol?

Geschreven door Pieter Dekeyzer, Technology Development Manager op

Dat data het nieuwe goud is, daar zijn we het allemaal over eens. Bedrijven geloven vandaag sterk in de meerwaarde van data analytics en data science en willen dan ook graag aan de slag met bestaande en nieuwe data om tot waardevolle inzichten te komen. Maar hoe zo’n dataproject dan best wordt aangepakt, daarover bestaat nog veel onenigheid. Wat maakt een dataproject nu echt succesvol? We vroegen het aan ons Data, Insights & Analytics team.

1. Een sterke use case

Bepaal, voor u van start gaat, wat u met uw project precies wil bereiken. Wat zijn de business drivers achter uw dataproject? Wil u kosten reduceren, uw productkwaliteit verbeteren, de productiviteit verhogen, meer of nieuwe business genereren?

Ga vervolgens op zoek naar een concreet probleem dat u op vandaag verhindert om deze doelstelling te bereiken. Zorgt een tijdrovend intern proces ervoor dat de productiviteit daalt? Zou u meer controle hebben over de kwaliteit van uw product als u meer gegevens had over de grondstoffen? Kan u nieuwe markten aanspreken indien u meer weet over hoe uw product door de klant gebruikt wordt? Wellicht kan u met een klein dataproject al snel beter scoren op een bepaalde KPI en dus snel resultaat boeken.

2. Kwalitatieve data

U hoeft niet noodzakelijk nieuwe sets big data te verzamelen vooraleer u aan data analytics kan doen; ook met historische datasets kan u al innovatieve zaken realiseren. Essentieel is wel dat de gegevens waarmee u vertrekt, kwalitatief zijn. Gegevensstromen komen vaak ongestructureerd uw organisatie binnen, bevatten ruis en omvatten niet noodzakelijk de informatie waarnaar u op zoek bent. Selecteer daarom de juiste datasets voor uw analyse. Hebt u de juiste gegevens nog niet ter beschikking, bekijk dan of u ze alsnog kan beginnen verzamelen.

3. De juiste technologiecomponenten

Er bestaan ontelbaar veel technologieën waarmee u data kan doorgronden. Velen daarvan bieden gebruiksvriendelijke tools waarmee u eenvoudig zelf kan experimenteren om een eerste data-analyse op te zetten. Voor een complex data science project bestaan er echter geen off-the-shelf oplossingen. De juiste technologie selecteren is dan ook niet eenvoudig. Onze tip: kies enkel technologiecomponenten die voldoende schaalbaar zijn om uw dataproject volgens de evoluerende behoeftes van uw organisatie te laten groeien. U hierbij laten bijstaan door een expert, is geen overbodige luxe.

4. Een gestructureerde aanpak

Met een goed gestructureerde aanpak voor uw data science project komt u het verst. Deze Data Science Lifecycle toont de verschillende stappen die u best doorloopt om tot waardevolle inzichten te komen

We haalden het hierboven al aan: een goede kennis van zowel de business als de technische kant van data-analyse zijn essentieel om een dataproject goed te starten. Idealiter bestaat het projectteam dan ook uit enerzijds iemand uit de business (iemand die het probleem dagelijks ervaart) en anderzijds een data scientist en een data engineer. Het is deze combinatie van technologische expertise en doorgedreven inzicht in de werking van uw organisatie, die de sleutel vormt voor het slagen van uw dataproject.

De volgende stappen zijn het klaarmaken en het modelleren van alle (ongestructureerde) datasets zodat ze bruikbaar worden voor analyse. Deze taken zijn vooral voor de data scientist en de data engineer weggelegd. Een data engineer zorgt ervoor dat de data uit de verschillende gegevensbronnen samenkomen op het platform, de data scientist verkent en analyseert de opgeslagen data. Daarna wordt de oplossing uitgerold en geëvalueerd door de betrokkenen uit de business. Aan hen om te bepalen of de oplossing ook effectief de vooropgestelde doelstelling bereikt en nieuwe inzichten oplevert.

Ga in zee met een sterke partner

Kennis van uw business heeft u in overvloed. Wij zijn dan weer specialist in technologie. Onze experts begeleiden u graag bij het uitwerken van uw dataproject: van het zoeken naar een goede use case, over het selecteren van de juiste technologie, tot het uitrollen van een oplossing op uw maat. Met een sterke partner aan uw zij komt u immers veel verder. Ga met ons in gesprek en ontdek ons Data, Insights & Analytics aanbod.