AI in sales
Weten wat uw klant wil, is cruciaal in het sales en marketingteam. Geen makkelijke opdracht, maar daar brengt artificiële intelligentie stilaan verandering in. Met AI kan u het toekomstige gedrag van klanten of van de markt verrassend nauwkeurig voorspellen op basis van huidige en historische klantengegevens. Dit maakt het mogelijk om gerichte salesacties op te zetten en uw klant een gepersonaliseerd aanbod te bieden. U kan ook een stap verder gaan en de prijszetting van uw product dynamisch aanpassen aan de vraag, op basis van het voorspelde klantengedrag. Combineert u die gegevens met andere factoren, zoals het seizoen, de prijzen van concurrenten, enzovoort, dan kan u de prijs van uw product optimaal aanpassen aan wat de klant ervoor wil betalen en zo meer sales genereren.
Verder helpt artificiële intelligentie sales- en marketingprofessionals ook om een betere relatie op te bouwen met klanten door een betere 'customer experience' te bieden. Marketeers kunnen dankzij data-inzichten veel meer persoonlijke en relevante boodschappen bieden aan klanten. Ook salesmensen kunnen op een persoonlijkere manier communiceren met hun klant. Denk maar aan chatbots die vaakgestelde vragen beantwoorden, of aan suggesties voor een nieuwe aankoop op uw webshop op basis van eerdere bestellingen ("Dit vindt u vast ook interessant"): ook online kan u dus uw klant een persoonlijkere ervaring bieden dankzij AI.
AI voor operations
Chatbots zijn zeker een nuttige tool voor sales, maar ook binnen andere afdelingen in uw bedrijf kan het verwerken van natuurlijke taal via AI flink wat voordelen opleveren. Denk aan service chatbots die eenvoudige vragen van klanten aan de dienst naverkoop kunnen beantwoorden. Een dergelijke chatbot biedt niet alleen een verhoogde persoonlijke klantenservice, maar maakt ook heel wat tijd vrij voor uw servicemedewerkers, die zich zo meer kunnen concentreren op complexere vraagstukken.
Net als in sales, is het vermogen van AI om voorspellingen te doen, een potentiële game changer in afdelingen als productie en logistiek. Zo kan u bijvoorbeeld verder bouwen op het voorspellen van klantengedrag door uw productieplanning aan te passen wanneer het algoritme een grotere vraag naar uw product voorspelt. Op die manier kan u ook uw voorraad efficiënter beheren en hebt u minder kans op stocktekorten door pieken in de vraag. Volgens McKinsey zouden kosten voor stockage dankzij AI met 5 tot 10% kunnen verminderd worden en de kosten voor logistieke administratie met wel 25 tot 40%!
Verder kan Artificial Intelligence ook mee zorgen voor een efficiënter productieapparaat en minder downtime door bijvoorbeeld te voorspellen wanneer onderhoud aan productiemachines nodig is. Repetitieve handelingen in productie kunnen met AI ook geautomatiseerd worden, wat uw medewerkers meer tijd geeft om uitdagendere taken uit te voeren.
AI in Finance
De Finance-afdeling focust traditioneel op het rapporteren van het verleden. Artificiële intelligentie zal hierin verandering brengen door Finance-professionals de mogelijkheid te geven naar de toekomst te kijken en trends en risico’s te voorspellen. Door gegevens rond klantenbetalingen te analyseren, kan u bijvoorbeeld voorspellingen gaan doen rond de kredietwaardigheid van klanten: welke klanten zullen op tijd facturen betalen, wie zal te laat betalen en wie betaalt niet?
Een andere toepassing voor AI in de Finance-afdeling is het analyseren en interpreteren van onkostennota’s van medewerkers. Door hierop Machine Learning toepassen, zou u zelfs kunnen detecteren of medewerkers durven overdrijven bij het inbrengen van kosten.
Ook verregaandere toepassingen zijn zeker geen toekomstmuziek meer: belangrijke financiële beslissingen zoals waarin investeren, hoe uw prijzen aanpassen, enzovoort, kunnen dankzij AI op een meer gegronde manier genomen worden. Verder maakt AI het ook mogelijk om tal van repetitieve taken die typisch bij het boekhouden en rapporteren horen, te automatiseren en zo heel wat tijd terug te winnen voor het financiële team.