Een datagedreven organisatie worden? De fundamenten blijven een uitdaging

Elk bedrijf is een databedrijf geworden. Data helpt je om betere beslissingen te nemen op basis van betrouwbare, bruikbare inzichten, op elk niveau van je organisatie. Logisch dus dat we steeds vaker zien hoe bedrijven data en AI inzetten om processen en beslissingen te automatiseren. Het blijft dan ook noodzakelijk dat bedrijven hun bestaande datacapaciteit blijven ontwikkelen en ruwe data omzetten in bruikbare inzichten. Alleen zo kunnen ze immers de concurrentie voor blijven.

Een datagedreven organisatie worden brengt echter ook uitdagingen met zich mee. AI- en automatiseringstrends mogen dan wel aan belang winnen; toch blijven fundamentele datapraktijken, zoals beveiliging, kwaliteit en governance, cruciaal. Meer nog: zonder deze fundamenten blijkt het moeilijk om langdurig succes te boeken in het benutten van data en AI. Dat blijkt uit onderzoek van BARC, een Duitse onderzoeks- en adviesorganisatie die jaarlijks de trends in data en analytics opvolgt.

BARC Data, BI and Analytics Trends Monitor 2026

De BARC Data, BI and Analytics Trend Monitor 2026 is gebaseerd op de input van 1.579 deelnemers uit verschillende sectoren en regio's, en laat zien hoe data-, BI- en analytics-experten prioriteiten zien in verschillende trends. Het rapport helpt je om een onderscheid te maken tussen hypes en blijvende trends, en biedt cruciale inzichten in waar je je als organisatie op wil toespitsen in het snel veranderende landschap. Dankzij de vergelijkingen van trends over de jaren heen laat de Trend Monitor ook zien hoe bepaalde trends zich hebben ontwikkeld. Zo zie je duidelijk wat belangrijke evoluties zijn en wat een voorbijgaande hype bleek.

BARC Data, BI and Analytics Trend Monitor 2026
© BARC Data, BI and Analytics Trend Monitor 2026

Datakwaliteit is nummer één prioriteit

In 2026 prijkt datakwaliteit en het beheren daarvan, net als de voorbije jaren, met stip op nummer één in de Trend Monitor. Dit onderstreept nog maar eens hoe cruciaal betrouwbare data zijn als basis om verder op te bouwen. Bijna even belangrijk blijken databeveiliging en -privacy: dit weerspiegelt de wereldwijde aandacht voor regelgeving en bescherming van gevoelige informatie. 

Daarnaast blijven een datagedreven cultuur, data- en AI-governance en datageletterdheid belangrijk in de top vijf. Dit bewijst dat niet alleen de technische fundamenten broodnodig zijn voor een doordacht databeleid. Het is net zo belangrijk dat je medewerkers uitgerust zijn met de juiste kennis om data op een verantwoorde manier te benutten.

Tot slot blijven self-service analytics en data discovery een consistente prioriteit. Zelfstandig data kunnen vinden en analyseren zorgt immers voor meer autonomie en wendbaarheid voor bedrijfsteams. En natuurlijk blijven AI, machine learning en advanced analytics in opmars. Deze topics vallen of staan met een goed datafundament, maar ze spelen wel degelijk een groeiende rol als facilitators voor innovatie en automatisering.

Werken aan jouw datafundament?

Wil jij graag snelheid maken met data, BI en AI? Stel jezelf dan eerst even de vraag: hoe stevig is jouw datafundament? Onze experts staan alvast klaar om samen met jou je data door te lichten en bouwen voor jou een geschikt en veilig dataplatform waarop jij verder kan bouwen.