1. Real-time monitoring
In een productieomgeving is het noodzakelijk dat je te allen tijde weet hoe jouw productielijnen en jouw machines presteren, zodat je verbeteringen kan aanbrengen waar nodig. Industriële IoT-oplossingen helpen je om meer inzicht te krijgen in jouw fabriekshal door in real time de performantie van jouw machines te monitoren. Zo kan je problemen snel detecteren en de gepaste acties doorvoeren.
2. Predictive maintenance
Periodiek onderhoud van machines is geen efficiënt proces. Het kost veel geld en het gebeurt zelden op het juiste moment. Op basis van machinedata die je via real-time monitoring verzamelt, kan je echter tendensen in kaart brengen en zelfs predictiemodellen gebruiken om in te schatten wanneer onderhoud of vervanging van stukken nodig zal zijn. Zo kan je beter anticiperen en potentiële problemen aanpakken vóór ze zich voordoen. Door op die manier aan predictief onderhoud te doen, hou je meer controle over jouw productie-omgeving en reduceert je herstelkosten en downtime.
3. Training en werkinstructies in Augmented Reality
Bekwame technische medewerkers worden steeds schaarser. Tegelijk zorgt de groeiende complexiteit van maatproducten ervoor dat het alsmaar langer duurt om nieuwe medewerkers op te leiden tot experts in jouw product. Bedrijven moeten dus nieuwe innovatieve manieren vinden om producttraining aan te pakken.
AR zorgt hier voor een doorbraak. Door digitale informatie op een fysiek object te projecteren en hiermee stap voor stap instructies te geven, kunnen medewerkers veel sneller met een machine aan de slag. Zo verhoog je als producent de kennisdeling binnen jouw bedrijf, maar vermijd je ook fouten of uitval en creëer je een veiligere werkomgeving. Als je daarbij ook nog eens real-time of historische performantiedata over de machine kan toevoegen, geef je servicetechnici ook letterlijk in één oogopslag een beter inzicht in de toestand van de machine, waardoor ze efficiënter onderhoud kunnen uitvoeren.
4. Integratie met bedrijfssystemen voor extra inzichten
Producten moeten voldoen aan steeds strengere kwaliteitseisen en moeten tegelijk afgeleverd worden tegen strakke deadlines. Productie moet dus zo efficiënt en agile mogelijk gebeuren. Door real-time IIoT-data te integreren met bedrijfssystemen zoals een ERP- of MES-systeem en daarbij gebruik te maken van machine learning, breng je alle data bij elkaar en kan je de performantie van jouw productieproces vanuit verschillende invalshoeken monitoren en analyseren. Zo heb je de juiste tools in handen om de kwaliteit van jouw product te verbeteren, kosten te reduceren en jouw time-to-market te versnellen.
Bron: PTC