Watch From unified data to unified intelligence: Introducing IQ in Microsoft Fabric. on YouTube.
Microsoft Fabric IQ: van uniforme data naar uniforme intelligentie

Wat is Microsoft Fabric IQ?

Microsoft Fabric IQ is geen apart product, maar een semantische intelligentielaag bovenop Microsoft Fabric die je helpt om data niet alleen te centraliseren, maar ook begrijpbaar te maken, los van allerlei dashboards. Het vertrekt vanuit het idee dat een dataplatform vooral een 'bibliotheek' is waar veel bronnen samenkomen, maar dat je pas snelheid maakt wanneer je er context en een gedeelde taal bovenop legt. Fabric IQ zorgt voor die betekenislaag (via o.a. ontologie/semantiek en relaties) zodat zowel mensen als AI dezelfde definities gebruiken en je niet alles vooraf moet dichttimmeren in steeds meer rapporten. Daardoor evolueert Fabric van een unified data platform naar een unified intelligence platform: je kan sneller verklaren waarom iets gebeurt en, waar gewenst, zelfs acties koppelen aan wat je data 'zegt'.

Waarom Fabric IQ een gamechanger is

Waar organisaties vroeger vooral focusten op het centraliseren van data, verschuift vandaag de uitdaging naar iets fundamentelers: gedeeld begrip creëren. En precies daarin maakt Fabric IQ het verschil: het brengt die gemeenschappelijke betekenislaag op een schaal en snelheid die tot nu toe niet mogelijk waren.

AspectZonder Fabric IQ (klassiek dataplatform)Met Fabric IQ (intelligentieplatform)
Definities & taalTeams hanteren verschillende definities voor dezelfde begrippen, waardoor cijfers en interpretaties verschillen.Eén uniforme semantische laag zorgt dat iedereen dezelfde betekenis gebruikt voor termen zoals klant, order, asset of omzet.
Betrouwbaarheid van inzichtenInzichten spreken elkaar soms tegen; veel tijd gaat naar afstemming en validatie.Consistente definities en context zorgen voor betrouwbaardere inzichten, vanaf de eerste vraag.
DashboardsSteeds meer dashboards nodig om uitzonderingen en variaties af te dekken.Dashboards blijven belangrijk, maar ad‑hoc vragen kunnen direct beantwoord worden zonder extra rapporten.
Van ‘wat’ naar ‘waarom’Dashboards tonen wat er gebeurt; voor waarom is extra analyse nodig.Context over domeinen heen maakt het mogelijk om meteen te zien waarom iets gebeurt.
AI‑ervaringAI begrijpt de businesscontext onvoldoende en geeft vaak algemene of onvolledige antwoorden.AI begrijpt de bedrijfslogica dankzij gedeelde definities en kan relevantere antwoorden geven.
Snelheid van besluitvormingMeerdere stappen zijn nodig: analyse → model → rapport → interpretatie.Sneller van signaal naar verklaring en beslissing omdat betekenis al ingebouwd is.
ActiegerichtheidInzichten leiden meestal tot manuele opvolging.Agents kunnen (gecontroleerd) acties voorstellen of uitvoeren op basis van bedrijfsregels en context.
Governance & toegangGovernance is vaak verspreid per dataset of rapport.Governance en toegangsrechten worden automatisch meegenomen in hoe gebruikers en AI data mogen raadplegen.

De bouwstenen van Microsoft Fabric IQ

Fabric IQ bestaat uit vijf bouwstenen die samen één intelligente laag vormen bovenop je data.

  1. Ontology: Hier leg je de gedeelde taal van je organisatie vast: entiteiten, relaties en bedrijfsregels. Deze betekenislaag zorgt dat zowel mensen als AI dezelfde termen op dezelfde manier interpreteren.
  2. Power BI Semantic Model: Dit is je vertrouwde BI‑model met KPI’s, definities en relaties voor rapportering. Fabric IQ kan hierop voortbouwen zodat diezelfde definities ook bruikbaar worden buiten dashboards, bijvoorbeeld voor AI‑scenario’s en bredere analyses.
  3. Graph Engine: Deze laag maakt verbanden zichtbaar en doorzoekbaar, ook wanneer ze meerdere stappen verder liggen. Handig voor vragen waarbij je oorzaken en impact wil volgen over verschillende systemen of processen heen (multi‑hop).
  4. Data Agents: Zie dit als een virtuele data-analist: je stelt vragen in gewone taal en de agent zoekt antwoorden in jouw data. Doordat hij steunt op de ontologie, gebruikt hij ook jouw businessbegrippen correct.
  5. Operations Agents: Dit is een agent die meekijkt met real-time data en op basis daarvan (gecontroleerd) acties of aanbevelingen kan geven op basis van je bedrijfsregels.

Wat kan je er nu mee in de afdelingen van jouw organisatie?

  • Finance: Finance ziet dat omzet of marge daalt, maar mist snel de verklaring achter de cijfers. Fabric IQ koppelt financiële data aan context uit sales, operations of HR en toont automatisch welke regio, productgroep of resourcewijziging de grootste impact heeft.
  • Service & Support: Service‑teams zien ticketvolumes of doorlooptijden oplopen, maar missen vaak de juiste context om te bepalen waar de echte pijnpunten zitten. Fabric IQ koppelt ticketdata, incidentgeschiedenis, klantwaarde en SLA‑afspraken om automatisch te tonen welke klanten of processen het grootste risico vormen.
  • Marketing: Marketing wil weten welke campagnes écht impact hebben op omzet en klantwaarde. Fabric IQ verbindt campagnedata met CRM‑interacties en salesresultaten zodat duidelijk wordt welke campagnes kwaliteitsvolle leads opleveren en welke eerder frictie creëren.
  • HR: HR worstelt vaak met onzichtbare overbelasting of capaciteitsproblemen in teams. Fabric IQ combineert gegevens over bezetting, workload en prestaties om patronen te tonen die duiden op onderbemande teams of impact op klantgericht werk.
  • Operations: Operations heeft behoefte aan realtime zicht op voorraad, productieplanning en bottlenecks die leveringen of output beïnvloeden. Fabric IQ koppelt voorraadniveaus, openstaande orders, lead times en productstructuren om vroegtijdig tekorten of risico’s te signaleren.
Microsoft Fabric IQ

Hoe begin je als organisatie met Fabric IQ?

Starten met Fabric IQ hoeft helemaal niet complex te zijn. Je bouwt verder op wat je al hebt en groeit stap voor stap richting een intelligente datalaag.

  1. Breng je huidige data‑landschap in kaart en verzamel welke databronnen je vandaag gebruikt (ERP, CRM, HR...).
  2. Centraliseer je data in Fabric en zorg dat alles samenkomt in één omgeving.
  3. Definieer je kernbegrippen en leg de basis voor je ontologie.
  4. Vertaal je afgesproken definities naar een eenvoudige ontologie (TIP: begin klein)
  5. Gebruik AI-agents en graph reasoning voor snelle inzichten zonder extra modellen of dashboards te bouwen.
  6. Wanneer de inzichten betrouwbaar zijn, kun je agents inzetten om aanbevelingen te doen.
  7. Vergeet governance en security niet en zorg dat de juiste mensen toegang hebben tot de juiste data.

Klaar om intelligentie te koppelen aan jouw data?

Wil je weten hoe Fabric IQ jouw organisatie sneller en slimmer kan laten beslissen? Onze experts helpen je graag verder met concreet advies op maat van jouw processen en ambities. Contacteer ons en ontdek hoe je snel kan starten.

Contacteer ons