AI verhoogt nood aan datagedreven beslissingen

Dat data het nieuwe goud zijn, weten de meeste bedrijven vandaag maar al te goed. Volgens een studie van Harvard Business Review zeggen meer dan 90% van de bedrijfsleiders dat ze hun investeringen in data-analyse verhogen. Logisch, want de trend om AI sterker in te zetten, zorgt ervoor dat we meer afhangen van (kwalitatieve) bedrijfsdata. Helaas laat echter 32% van die bedrijfsleiders weten dat een focus op data hen ook echt tastbare resultaten oplevert.

Dat is deels te verklaren door de enorme fragmentatie die er vandaag bestaat in het data- en AI-landschap. Het aantal tools en platformen voor data-analyse, machine learning en AI is niet te tellen. Probeer maar eens je weg te zoeken in het overzichtje hiernaast. Al te vaak leidt die zoektocht naar de geschikte data-analysetool bovendien naar Excel. Het blijft ongelooflijk hoe veelzijdig je Excel kan inzetten, maar op de lange termijn bots je met deze tool toch tegen de grenzen aan. Ten slotte blijven - ook los van de analyse zelf - nog heel wat vragen over bedrijfsdata onbeantwoord: welke data hebben we? Wie heeft toegang tot onze gegevens? Mogen we die data wel bijhouden?

Er zijn dan ook heel wat hordes te nemen vooraleer je meer inzichten uit data kan halen. Data leeft verspreid in heel wat verschillende silo's, er zijn vaak weinig skills in huis om ermee aan de slag te gaan, we moeten rekening houden met strenger wordende datawetgeving… Microsoft wil op deze uitdagingen een antwoord bieden met Fabric.

MAAK KENNIS MET FABRIC

Wat is Fabric?

Microsoft Fabric is een data-analyseplatform voor ondernemingen dat alle nodige componenten voor data-analyse en AI samenbrengt onder één dak: van datatransfer tot data science, real-time analyse en Business Intelligence. Met Fabric hoef je niet langer verschillende datatools en services samen te voegen: het platform integreert onderdelen van Power BI, Azure Synapse en Azure Data Factory in één omgeving. Fabric is gebouwd op basis van Software-as-a-Service, wat heel wat mogelijkheden voor integratie en vereenvoudiging met zich meebrengt. Zo kan iedereen die in jouw organisatie data analyseert, in één geïntegreerde suite aan de slag.

7 componenten, 1 geheel

Fabric bestaat uit 7 componenten die alle datanoden van je organisatie omvatten, elk gericht op een specifieke rol of taak. Het geheel is gebouwd op één gemeenschappelijk fundament voor data-opslag: OneLake - zeg maar de OneDrive voor je data. Dit alles wordt bovendien ondersteund met de nodige beveiligings- en governance-opties. Dit zijn de componenten van Fabric in één oogopslag:

  • Data Factory: deze component, die zijn basis vindt in Azure Data Factory, helpt je om data binnen te trekken uit tal van bronsystemen: SaaS-applicaties, SharePoint-bibliotheken, on-premises databases, ...
  • Data Engineering:  met dit onderdeel kan je gegevens transformeren, nadat je ze hebt binnengehaald met Data Factory (sterschema's maken, facts & dimensions toevoegen, …).
  • Data Warehouse: hiermee bouw je een datawarehouse om grote hoeveelheden gegevens op te slaan en te analyseren. Data Warehouse maakt gebruik van de kracht van SQL.
  • Data Science: binnen dit onderdeel kan je als data scientist patronen zoeken in data, modellen bouwen, algoritmen ontwikkelen en inzichten of voorspellingen genereren.
  • Real-time Analytics: dit gebruik je om gegevens te streamen, verwerken en analyseren op het moment dat ze binnenkomen, bijvoorbeeld in productieomgevingen waar je machines in real time wil monitoren.
  • Power BI: Met Power BI breng je je data tot leven in verhelderende visualisaties en dashboards. Ook deze BI-tool vindt vanaf nu zijn plaats binnen het Fabric-weefsel, en dat brengt heel wat extra mogelijkheden met zich mee.
  • OneLake: dit data lake is het fundament waarop alle Fabric-services gebouwd zijn. Het biedt één centrale opslagplaats voor al je bedrijfsdata uit alle systemen, en waarop alle andere Fabric-componenten inhaken.

Om je data in al deze componenten veilig te houden en te beren, omvat Fabric ook heel wat ondersteuning op het vlak van Governance: ook Microsoft Purview is geïntegreerd in Fabric en laat je toe om data te classificeren en toegang te beheren met behulp van o.a. gevoeligheidslabels.
 

CONCREET

Data-inzichten: wat doe je ermee?

"Heel mooi, daar kunnen de mensen bij Finance vast heel wat zaken mee verwezenlijken", denk je vast. Maar data-analyse en Fabric bieden voordelen voor zowat elke afdeling in je organisatie. Denk maar aan marketing, waar het vast de moeite loont om inzicht te hebben in welke campagnes de beste ROI opleveren, of hoe bepaalde klantensegmenten met je website omgaan. Ook in HR kan data-analyse heel wat inzichten bijbrengen: zou het bijvoorbeeld niet waardevol zijn om inzicht te hebben in hoe medewerkers zich voelen in hun job, om zo efficiënter te kunnen inzetten op retentie? In Supply Chain kan data-analyse je dan weer helpen om je stockbeheer te optimaliseren, risico's omtrent leveranciers in kaart te brengen, en meer.

AAN DE SLAG

Tips voor wie wil starten met Fabric

Het mag duidelijk zijn: Fabric belooft voor bedrijven heel wat nieuwe mogelijkheden te bieden om slimmer om te gaan met hun data en zich klaar te stomen voor het tijdperk van AI. Voor data scientists, data engineers en BI-kenners wordt Fabric een echt speelterrein dat alle stappen van data-analyse samenbrengt. Afhankelijk van je rol, zal je al snel aan de slag gaan met specifieke tools binnen Fabric, maar dankzij de verregaande integratie tussen de verschillende componenten, blijft alles netjes op één platform en krijgt samen werken aan nieuwe data-inzichten een hele nieuwe dimensie.

Ben je zelf niet zo thuis in de wereld van data-analyse? Laat je dan zeker niet afschrikken door de vele componenten in Fabric en hun ietwat technische uitzicht. Ook voor jou biedt Fabric heel wat mogelijkheden. Hoe ga je dan concreet aan de slag en waar moet je op letten? We geven graag 4 tips:

Definieer een business case: bepaal eerst wat je wil bereiken, waar je met data-inzichten naartoe wil. Op welke vlakken kan data voor jouw organisatie meerwaarde opleveren?

Ken je processen: Van daaruit kan je beginnen nadenken over de weg die naar dit resultaat moet leiden. Op welke manier ga je vandaag te werk? En hoe kan een rapport, dashboard of voorspelling je daarbij vooruit helpen?

Breng je databronnen in kaart: Vervolgens kan je kijken naar de databronnen waarmee je wil werken. Heb je de nodige data om dat ene inzicht te bereiken? Kunnen we daarvoor bepaalde systemen aan elkaar koppelen?

Zoek je inspiratie of voorbeelden van hoe je met data nieuwe inzichten kan genereren? Onze experts Joren en Jasper geven je graag meer duiding en helpen je met plezier nadenken over mogelijke use cases in jouw organisatie. Ga in gesprek met Joren en Jasper en daag hen uit!

Benieuwd naar meer?

Ben je benieuwd om meer te weten over Fabric en hoe je het in jouw organisatie kan inzetten? Wil je concreet weten hoe het licentiemodel van Fabric werkt? Schrijf je snel in voor ons tweede webinar rond Fabric, waarin we dieper duiken in de technische mogelijkheden ervan.