Meer grip op de toekomst met predictive & prescriptive Analytics

Met predictive & prescriptive analytics zet je je data slim aan het werk. Je voorspelt toekomstige trends en gebeurtenissen én krijgt aanbevelingen over de beste acties om daarop te anticiperen. Zo neem je betere beslissingen, optimaliseer je processen en speel je sneller in op verandering. Of het nu gaat om klantvoorkeuren, onderhoudsplanning of financiële risico’s, data wordt je kompas voor de toekomst.

Begrijp het heden, voorspel de toekomst

Data is waardevol. Maar pas wanneer je die data omzet in inzichten, kan je er écht mee vooruit. Met predictive & prescriptive analytics geef je je organisatie de kracht om verder te kijken dan vandaag. Je voorspelt wat er waarschijnlijk zal gebeuren én krijgt aanbevelingen over welke actie je het best onderneemt. Zo neem je betere beslissingen, sneller en met meer vertrouwen.

Wanneer bepaalde drempels worden overschreden, genereert het systeem automatisch een ticket. Zo kunnen we preventief, curatief én predictief werken. Ontdek hun verhaal >

Logo Unata quote
Willem Timmerman
Automation Manager bij Unata

Wat is predictive analytics?

Predictive analytics gebruikt historische en actuele data om voorspellingen te doen over de toekomst. Door patronen te herkennen met behulp van statistiek, machine learning en AI, krijg je zicht op wat er waarschijnlijk zal gebeuren.

  • Klantgedrag voorspellen: Wat heeft je klant straks nodig? Personaliseer je aanbod op basis van voorkeuren en historisch gedrag.
  • Onderhoud optimaliseren: Detecteer defecten nog voor ze zich voordoen met sensordata en predictive maintenance.
  • Financiële prognoses maken: Voorspel cashflow, detecteer betalingsrisico’s en plan proactief.

Wat is prescriptive analytics?

Prescriptive analytics gaat een stap verder. Op basis van de voorspellingen uit predictive analytics, adviseert deze methode welke actie je het best onderneemt. Daarbij worden ook randfactoren, beperkingen en doelstellingen meegenomen.

  • Productieplanning bijsturen: Als de vraag stijgt, hoe pas je je productiecapaciteit het best aan zonder overschot of verspilling?
  • Personeelsinzet optimaliseren: Welke medewerkers zet je waar in om piekmomenten efficiënt op te vangen?
  • Risico’s beheren: Welke acties neem je om financiële of operationele risico’s te beperken op basis van voorspelde trends?

Met behulp van predictive maintenance kan men inschatten wanneer een bepaald onderdeel, bv. een lager, moet worden vervangen en worden storingen en pannes vermeden. Dit resulteert in betere inzichten voor de boer, maar ook voor de dealer die het onderhoud van de machine voorziet, én voor CNH zelf, dat op die manier kan analyseren waarom bepaalde onderdelen falen. Lees meer >

Logo - CNH
Marcel Verhoeven
Innovation Manager bij CNH Industrial

Een stevige basis voor slimme analyses? Begin met je data platform

Voordat je inzichten kunt halen uit data, moet je eerst zorgen dat die data beschikbaar, betrouwbaar en centraal toegankelijk is. Met een doordacht data platform breng je gegevens uit verschillende systemen samen. Zo leg je de basis voor krachtige analyses, dashboards en AI-toepassingen.

Klaar om meer waarde te halen uit je data?

Ontdek samen met onze data-experts welke inzichten jouw organisatie vooruit kunnen helpen. Van het verzamelen van de juiste data tot het bouwen van modellen en visualisaties met impact. Wij begeleiden je stap voor stap.

Data & AI - contact