CNH automatiseert kwaliteitscontrole met behulp van IoT

Een IoT-platform opzetten en machinedata verzamelen: daar komen wel wat uitdagingen bij kijken. Denk bijvoorbeeld aan de hoeveelheid data, maar ook aan de analyse en beveiliging ervan. “De sensoren op onze machines genereren enorme hoeveelheden data. Voor elke meting worden 40 000 datapunten per sensor gegenereerd. Dit moet allemaal efficiënt verzameld, verwerkt en opgeslagen worden,” illustreert Steven. Daarom gingen we enkele jaren geleden op zoek naar een partner die ons kon ondersteunen bij het ontwikkelen van zo’n IoT-platform. In Savaco vonden we daarvoor een goede partner.”

Concreet ondersteunde Savaco CNH bij het opzetten van een IoT-platform op basis van Microsoft Azure. “Alle sensorgegevens uit de machine worden naar dit platform gestuurd om van daaruit verder te verwerken”, legt Steven uit.

Wim Van Geem, Solution Architect bij Savaco, legt uit hoe het platform eruitziet: "Om data van de machine naar de cloud te sturen, maakten we gebruik van Azure IoT-technologie. Die laat ons toe om containers te draaien dicht bij de machine aan de edge. Om vervolgens de machinedata in de cloud te verwerken en beschikbaar te maken voor analyse, hebben we Azure Databricks technologie ingezet." 

Het platform zorgt ervoor dat de machinedata snel, veilig en correct wordt bezorgd aan de tester via een mobiele app die Savaco ook ontwikkelde. “De gegevens uit de sensoren worden via het IoT-platform verwerkt tot specifieke taken. Via de app weet de tester dan wat er nog moet gebeuren voor de machine mag vertrekken naar de klant.” Vervolgens worden de gegevens ook verder verwerkt door de R&D-afdeling binnen CNH. Zij gaan met al die machinedata aan de slag om te analyseren of er vaak terugkerende issues zijn die in de toekomst kunnen vermeden worden in productie en zelfs op het vlak van machineontwerp.

In de samenwerking met Savaco waardeert Steven de focus op kennisdeling, de proactieve aanpak en het luisterende oor van consultant Wim. “Wim probeert echt te begrijpen wat we nodig hebben en stelt zijn technologie-advies daarop af. Zo waren snelheid en veiligheid van onze data voor ons cruciaal. Onze tester moet immers in een kwestie van minuten feedback kunnen krijgen over de kwaliteit van de machine, terwijl R&D eerder op langere termijn aan de slag gaat met de gegevens. Savaco hield hier van bij het begin rekening mee. Ook de keuze voor een cloudplatform en de agile manier van werken van Savaco hebben voordelen: we zijn heel snel in staat om in te spelen op wijzigende omstandigheden of nieuwe ideeën, om updates te pushen naar de machines, … Ik vind het tot slot ook een grote meerwaarde dat Savaco hun kennis met ons deelt. Die biedt immers de basis van waaruit wij dan weer kunnen verder bouwen aan ons IoT-platform.”